在SQL查询中，HAVING子句用于在聚合后的结果集上进行条件筛选，帮助我们深入理解数据。首先，针对连续编号的检查，无论是SeqTbl还是SeqTbl2，我们可以使用NOT IN或NOT EXISTS来找出编号缺失的最小值或所有缺失编号。例如：
1.1 如果SeqTbl的编号列不连续，通过NOT IN或NOT EXISTS找出最小缺失编号。
2. 在Graates表中，寻找收入的众数，可以尝试ALL谓词或MAX聚合函数，但注意处理NULL值。
3. 对于收入的中位数，同样在Graates表中计算，需要对数据进行排序并找到中值。
4. 在Students表中，利用COUNT(*)或CASE WHEN、NOT EXISTS找出提交报告完整的学院，以及特定月份的学院。
5. 在Teams表中，HAVING子句配合CASE WHEN或NOT EXISTS，可找出所有队员待命的队伍，或使用MAX()和MIN()组合筛选。
6. 在多重集合分析中，如Materials和Materials2表，通过HAVING+MAX、DISTINCT或EXISTS等方法，识别重复或关联的生产地和原产地。
7. 购物篮分析中，LEFT JOIN或JOIN用于找出包含所有商品的店铺，而CONCAT可能在特定情况下使用。精确除法则需找出完全匹配的商品集合。
8. 在TestResults表中，HAVING子句用于找出特定分数段的班级，如75%以上分数在80分以上的学生，或男生和女生分数的比较。
总结来说，HAVING子句是处理聚合数据后进行条件筛选的强大工具，适用于各种数据分析场景，如检查编号连续性、计算众数中位数、筛选完整数据、分析购物篮和比较分数分布等。
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回答时间：2024-11-02 00:16
