在MySQL中,如何使用覆盖索引优化limit分页查询?

在MySQL中，如何使用覆盖索引优化limit分页查询？

MySQL Limit 语法格式：分页查询时，我们会在LIMIT 后面传两个参数，一个是偏移量（offset），一个是获取的条数（limit）。当偏移量很小时，查询速度很快，但是当 offset 很大时，查询速度就会变慢。例如，假设有一张 300w 条数据的表，对其进行分页查询，可以看到，随着偏移量（offset）的增加，查询时间变得越长。对于普通的业务而言，超过1秒的查询是绝对不可以忍受的。上例中，当偏移的起始位置超过10万时，分页查询的时间超过61秒。当偏移量超过100万时，查询时间竟然长达273秒。

从上例中，我们可以总结出：LIMIT分页查询的时间与偏移量值成正比。当偏移量越大时，查询时间越长。这种情况，会随着业务的增加，数据的增多，会越发的明显。那么，如何优化这种情况呢？答案是，覆盖索引。

对于LIMIT分页查询的性能优化，主要思路是利用覆盖索引字段定位数据，然后再取出内容。不使用覆盖索引，查询耗时情况如下：

子查询分页方式，首先通过子查询和覆盖索引定位到起始位置ID，然后再取所需条数的数据。

缺点是，不适用于结果集不以ID连续自增的分页场景。在复杂分页场景，往往需要通过过滤条件，筛选到符合条件的ID，此时的ID是离散且不连续的。如果使用上述的方式，并不能筛选出目标数据。当然，我们也可以对此方法做一些改进，首先利用子查询获取目标分页的ids，然后再根据 ids 获取内容。然而，并不尽人意。我们得到一个错误提示。错误信息的含义是，子查询不能有 limit操作。于是，我们对SQL进行了改造，对子查询包了一层。

执行成功，且查询效率很高。但是，这种写法非常繁琐。我们可以使用下面的join 分页方式，达到相同的优化效果。实际上，两者的原理是相同的。

join 分页方式，通过自连接与join定位到目标 ids，然后再将数据取出。在定位目标 ids时，由于 SELECT的元素只有主键 ID，且status 存在索引，因此MySQL只需在索引中，就能定位到目标 ids，不用在数据文件上进行查找。因而，查询效率非常高。

如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作。简单的说，覆盖索引覆盖所有需要查询的字段（即，大于或等于所查询的字段）。MySQL可以通过索引获取查询数据，因而不需要读取数据行。

覆盖索引的好处：

减少I/O操作，提高查询效率。
减少CPU资源的消耗。

通过利用覆盖索引，能极大的优化了Limit分页查询的效率。在真正的实践中，除了使用覆盖索引，优化查询速度外，我们还可以使用 Redis 缓存，将热点数据进行缓存储存。背景描述的事故，我们考虑了时间成本和业务复杂度后，最后采取的是*分页和增加缓存。所谓的*分页，即在不影响阅读体验的前提下，只允许用户可以查看前几千条的数据。经测验，偏移量较小时的查询效率较令人满意，查询效率接近使用覆盖索引查询的速度。

本文如未解决您的问题请添加抖音号：51dongshi（抖音搜索懂视），直接咨询即可。