开始时，我需要安装jax-0.4.20版本，但该版本需要CUDA-12.3和cudnn8.9的配套包。在服务器上，我通过nvidia-smi命令查看到Driver Version为470.57.02，这个驱动的兼容CUDA Version上限为11.4。
查阅英伟达官网关于CUDA兼容性的信息后，我发现470.57.02驱动支持向后兼容，这意味着即便驱动版本较低，仍可安装较高版本的CUDA runtime。与以往不同，旧驱动不支持此特性，例如R418的驱动，升级到R450是安装CUDA 10.1到11.0的必要条件。
从R470驱动版本开始，CUDA兼容性变得可用。安装时，仅需用户模式库和所需的CUDA版本，如CUDA-11.0。然而，并非所有驱动如R525、R495等都支持此兼容性。
举两个实例：CUDA-12.4在R470和R535驱动下兼容，但R550无需额外安装；在470驱动上安装CUDA-12.3，可以使用兼容包进行安装。关于安装步骤，可以参考官方指南。
在线安装兼容包，首先在最高支持CUDA-11.4的470.57.02上安装CUDA-12.3，通常下载到/usr/local/cuda-12.3目录。创建一个compat子目录存放兼容包文件，这些文件是新版本驱动中的几个库，需要下载对应驱动，例如NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run，然后解压并复制特定库到compat目录，通过软链接建立指向。
最后，添加环境变量`LD_LIBRARY_PATH`，如`/usr/local/cuda/compat:$LD_LIBRARY_PATH`，以确保库路径正确。安装成功后，可以使用deviceQuery进行检查，具体步骤可以参考相关教程链接。
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回答时间：2024-09-01 11:57
