近年来，类器官技术作为科研新星崛起，因其保真遗传信息、相似组织结构和模拟药物反应的能力，成为国自然申报的热门领域。盛合瑞生物介绍的一篇受国家自然科学基金资助的文章（82072991,82273446）以类器官技术为桥梁，结合多组学分析，探究头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）的不同亚型及其治疗敏感性。
南京医科大学程杰、王琰玲教授团队在Cancer Research上发表了研究成果，通过综合多组学方法，他们将HNSCC分类为三个关键亚型（IMC1-3），每个亚型都具有独特的基因组、生物学和临床特性。IMC1表现为增殖性、免疫激活肿瘤，预后相对较好；IMC2则有EGFR信号活跃和炎症环境，对EGFR抑制剂敏感；IMC3则表现出高度异常的代谢和免疫浸润受损。
研究中，药物基因组学分析揭示了各亚型对特定药物的敏感性，如IMC1对顺铂和免疫疗法有利，IMC2对EGFR抑制剂敏感。实验验证在患者衍生的类器官模型（PDO和PDX）中得到了证实。此外，机器学习技术被用于开发预后和治疗预测模型，如IMC1的生存预测优于常规参数，而IMC2的EGFRi反应预测表现出色。
这项研究对HNSCC的异质性提供了深入理解，为个性化治疗策略提供了新的见解。类器官技术在转化医学中的应用，通过PDO和PDX模型，使得药物反应评估更加准确，为精准医疗奠定了基础。
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