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α、β风险系数与AQL和LTPD

提问网友 发布时间:2024-08-29 14:16
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1个回答
热心网友 回答时间:2024-09-04 03:17
在质量控制领域中,α、β风险系数、AQL和LTPD这几个概念时常让人困惑。它们在抽样检验中扮演着关键角色,但理解起来并不容易。首先,我们要明白的是,尽管样本检验结果可以反映总体产品质量,但因为抽样随机性,即使样本通过检验,也不能保证所有产品都达标。

供方风险α,即第一类风险,是指产品缺陷低于预设期望值却被拒收的概率,通常设定为5%(α=0.05)。这意味着,如果产品缺陷率低于期望,95%的可能是被接收,这保证了供应商有足够的信心认为产品合格。α越小,供应商的信心越高,所需样本量越大。

买方风险β,即第二类风险,是产品缺陷高于阈值却被接收的风险,一般设为10%(β=0.1)。如果产品不合格,买家有90%的把握拒收。买方风险较小,通常比供方风险大,这是出于对供应商的信任和资源有限的考虑,以及根据产品重要性调整接收质量要求。

AQL,即接收质量限,是供应商过程平均质量的最高允许水平。AQL值越小,对产品质量的要求越高,检验标准也更严格。而LTPD,批允许缺陷水平,针对的是孤立批,即不连续的样本,如可靠性测试,其目的是在有限的接收概率下设定不合格品率的最小值。

选择抽样方案时,供需双方需平衡风险与成本。理想情况下,通过增大样本量来降低风险,但这会增加检验成本。因此,找到满足双方条件的最优抽样方案是关键,这通常涉及在各种OC曲线中做出选择。

最后,可靠性测试计划通常针对孤立批,例如每批77个样本,允许1个失效,这对应的是LTPD而非AQL,因为它代表的是单次测试的接收质量标准。

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