本文将深入探讨四种常用的大数据采集方法，以满足不同场景下的数据获取需求：
首先，传统企业借助关系型数据库如MySQL和Oracle存储数据，而在大数据时代，NoSQL数据库如Redis、MongoDB和HBase也广泛应用。采集时，企业通过在采集端部署分布式数据库，实现负载均衡和分片，高效地进行大数据收集。
其次，系统日志采集是关键，它着重于收集企业业务平台产生的日志数据，用于离线和在线分析。高可用、高可靠和可扩展的日志收集系统采用分布式架构，能处理每秒数百MB的日志数据，确保数据完整性。
网络数据采集则涉及利用网络爬虫或网站API从网络资源获取信息。爬虫从初始网页开始，通过自动抓取和解析网页内容，获取非结构化和半结构化数据，并将其存储至本地系统中，为数据分析提供丰富数据源。
最后，感知设备数据采集是通过传感器、摄像头等智能终端采集信号、图像或视频，尤其适用于物联网环境。大数据智能感知系统要求对这些海量、多样化的数据进行智能识别、处理和管理，关键技术包括数据源的智能处理和接入能力。
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