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巴拉巴斯，作为东北大学全球知名的复杂网络研究中心的负责人，其研究团队揭示了一个惊人的发现：在个体的出行距离存在显著差异的情况下，令人惊奇的是，93%的人类行为仍然保持着可预测性。无论是频繁长途旅行者，还是倾向于短途活动的人，这一规律都普遍适用。研究的首要作者，东北大学复杂网络研究中心的宋超明博士强调：“我们曾假设预测那些较少出行的人的行为相对容易，然而，我们的研究显示，不论我们的旅行模式如何各异，所有人的行为模式几乎都具有同等的可预测性。”
研究人员还发现，个体行为的规律性和可预测性并未显著受人口统计因素如年龄、性别、语言、人口密度，以及城市与乡村地区的影响。在2008年发表在《自然》杂志的一项研究中，巴拉巴斯及其团队分析了10万匿名手机用户的实时行动轨迹，这些参与者是从600多万用户中随机抽取的。尽管他们的旅行历史千差万别，但结果显示，人们的行为模式遵循着出人意料的重复模式，这揭示了人类行为普遍的可预测性特征。
人类行为预测是美国东北大学的科学家艾伯特拉斯洛·巴拉巴斯和同事们对匿名手机用户的活动模式进行了研究发现，93%的人类行为是可以预测的。
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