熵值法在评价步骤中，旨在通过指标的信息熵大小来确定其在绩效评价中的重要性。具体而言，若某个指标的信息熵越小，其在评价过程中的作用越大，相应的权重也更大。
首先，需要进行数据标准化处理，将原始评价矩阵 Dij 标准化得到规范化矩阵Rij。标准化的公式为Rij=(Dij-min i (Dij))/(max i (Dij)-min i (Dij))。通过标准化，可以确保不同量纲的指标在后续计算中能公平比较。
接下来，计算第j项指标下第i个样本的比重pij，公式为 pij=Rij ∑ i=1 n Rij 。比重pij反映了样本在指标j上的相对重要性。
随后，依据比重pij计算各指标的信息熵Hj。信息熵的公式为Hj=-ln( ) n -1∑ i=1 n pijlnpij（j=1,2,⋯,K）。当pij为0时，根据定义，lim pij>0 pijlnpij=0。
确定各指标权重时，采用公式Wj= 1-Hj K-∑ j=1 K Hj，其中Wj表示指标j的权重。权重的大小反映了指标在评价中的相对重要性。
最后，计算各对象的效率得分scorei，公式为scorei=∑ j=1 K RijWj。通过将指标权重与指标值相乘并累加，得到每个对象的整体评价分数。
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