视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类两种。视觉注意是人类视觉系统一项重要的机制,使人类可以从复杂的视觉信息中,摒弃无用的视觉信息,接受有用的信息。视觉注意机制可以引导人类注意不同于周围环境的显著性区域,也可以引导人们注意到人类想找寻的目标物视觉注意计算模型,由于其在物体识别,目标跟踪、图像分析与理解等领域的重要应用价值,成为计算机视觉领域的研究热点之一。
近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征.。
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